Наукові праці. Кафедра інфекційних хвороб
Permanent URI for this collectionhttps://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/510
Browse
365 results
Search Results
Item Історія кафедри інфекційних хвороб харківського національного медичного університету в подіях і персоналіях. Погляд крізь століття(2023-11-21) Капустник, Валерій Андрійович; Юрко, Катерина Володимирівна; Козько, Володимир Миколайович; Градиль, Григорій Іванович; Меркулова, Ніна Федірівна; Ткаченко, Віталій Григорович; Соломенник, Ганна Олегівна; Могилинець, Олена ІванівнаВисвітлено основні події та персоналії в історії кафедри інфекційних хвороб Харківського національного медичного університету за 100 років її існування.Item Діагностична перспективність оцінки вірулентного потенціалу штамів Blastocystis sp. за показниками рівнів утворення амебоїдних форм та протеазної активності(2022) Похил, С.І.; Тимченко, О.М.; Бодня, Ігор ПавловичItem Distribution and frequency of Blastocystis sp. by methods of microscopy and cultivation in faeces of residents of Kharkov region(2022-07) Bodnia, I.; Pokhil, S.; Bodnia, K.; Pavliy, V.; Skoryk, L.Item Symptom‐based case definitions for COVID‐19: Time and geographical variations for detection at hospital admission among 260,000 patients(2022-08-07) Gavrylov, Anatoliy; Tieroshyn, VadymIntroduction: Case definitions are used to guide clinical practice, surveillance and research protocols. However, how they identify COVID-19-hospitalised patients is not fully understood. We analysed the proportion of hospitalised patients with laboratory-confirmed COVID-19, in the ISARIC prospective cohort study database, meeting widely used case definitions. Methods: Patients were assessed using the Centers for Disease Control (CDC), European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC), World Health Organization (WHO) and UK Health Security Agency (UKHSA) case definitions by age, region and time. Case fatality ratios (CFRs) and symptoms of those who did and who did not meet the case definitions were evaluated. Patients with incomplete data and non-laboratory-confirmed test result were excluded. Results: A total of 263,218 of the patients (42%) in the ISARIC database were included. Most patients (90.4%) were from Europe and Central Asia. The proportions of patients meeting the case definitions were 56.8% (WHO), 74.4% (UKHSA), 81.6% (ECDC) and 82.3% (CDC). For each case definition, patients at the extremes of age distribution met the criteria less frequently than those aged 30 to 70 years; geographical and time variations were also observed. Estimated CFRs were similar for the patients who met the case definitions. However, when more patients did not meet the case definition, the CFR increased. Conclusions: The performance of case definitions might be different in different regions and may change over time. Similarly concerning is the fact that older patients often did not meet case definitions, risking delayed medical care. Whileepidemiologists must balance their analytics with field applicability, ongoing revision of case definitions is necessary to improve patient care through early diagnosis and limit potential nosocomial spread.Item ISARIC-COVID-19 dataset: a prospective, standardized, global dataset of patients hospitalized with COVID-19(2022) Gavrylov, Anatoliy; Tieroshyn, VadymThe International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 dataset is one of the largest international databases of prospectively collected clinical data on people hospitalized with COVID-19. This dataset was compiled during the COVID-19 pandemic by a network of hospitals that collect data using the ISARIC-World Health Organization Clinical Characterization Protocol and data tools. The database includes data from more than 705,000 patients, collected in more than 60 countries and 1,500 centres worldwide. Patient data are available from acute hospital admissions with COVID-19 and outpatient follow-ups. The data include signs and symptoms, pre-existing comorbidities, vital signs, chronic and acute treatments, complications, dates of hospitalization and discharge, mortality, viral strains, vaccination status, and other data. Here, we present the dataset characteristics, explain its architecture and how to gain access, and provide tools to facilitate its use.Item Стан клітинних автоімунних реакцій у хворих на хронічний гепатит С(2022-05-10) Юрко, Катерина Володимирівна; Соломенник, Ганна ОлегівнаItem Аналіз частоти поствакцинальних реакцій після вакцинації від нової коронавірусної хвороби(2022-04-19) Юрко, Катерина Володимирівна; Соломенник, Ганна Олегівна; Пелих, Іван миколайович; Винокурова, Ольга МиколаївнаItem Застосування сучасних інформаційних технологій як інструменту моніторингу якості медичної освіти(2022-08-02) Юрко, Катерина Володимирівна; Меркулова, Ніна Федорівна; Соломенник, Ганна Олегівна; Могиленець, Олена ІванівнаItem Ретроспективний аналіз частоти ураження органу зору в пацієнтів з новою коронавірусною хворобою за даними анонімного он-лайн анкетування(2022-10-21) Юрко, Катерина Володимирівна; Соломенник, Ганна Олегівна; Винокурова, Ольга Миколаївна; Сич, Діана ОлександрівнаItem Порушення з боку нервової системи як наслідок перенесеної COVID-19 в осіб молодого віку(2022-11-09) Юрко, Катерина Володимирівна; Соломенник, Ганна Олегівна; Винокурова, Ольга Миколаївна; Коваленко, Анастасія Олександрівна; Базилєва, Юлія Геннадіївна